国海富兰克林基金张志强:港股互联网有望成为AI商业化落地核心载体
国海富兰克林基金量化与指数投资总监张志强表示,AI行情正从硬件端向软件端扩散,港股互联网公司凭借应用场景与数据生态,有望成为AI商业化落地的核心载体。国海富兰克林基金推出国富中证港股通互联网指数基金,跟踪中证港股通互联网指数,采用完全复制法,前五大权重股合计占比超58%。截至10月14日,该指数PE-TTM为19.97倍,处于发布以来9.57%分位。
国海富兰克林基金量化与指数投资总监张志强表示,AI行情正从硬件端向软件端扩散,港股互联网公司凭借应用场景与数据生态,有望成为AI商业化落地的核心载体。国海富兰克林基金推出国富中证港股通互联网指数基金,跟踪中证港股通互联网指数,采用完全复制法,前五大权重股合计占比超58%。截至10月14日,该指数PE-TTM为19.97倍,处于发布以来9.57%分位。
中信证券认为,Harness有望成为DeepSeek从模型供给走向平台生态的关键一环,将开源与工程优势转化为用户基础、生态影响力和商业化能力。随着Agent竞争从模型能力扩展至稳定、易用且低成本的任务交付,DeepSeek通过插件化、场景预设与跨Agent协作拓展用户和任务覆盖。中信证券看好国产大模型持续崛起。
中信证券认为,Harness有望成为DeepSeek从模型供给走向平台生态的关键一环,将开源与工程优势转化为用户基础、生态影响力和商业化能力。随着Agent竞争从模型能力扩展至稳定、易用且低成本的任务交付,DeepSeek通过插件化、场景预设与跨Agent协作拓展用户和任务覆盖。中信证券看好国产大模型持续崛起。
中信证券研报称,Harness有望成为DeepSeek从模型供给走向平台生态的关键一环,将开源与工程优势转化为用户基础、生态影响力和商业化能力。研报指出,随着Agent竞争从模型能力扩展至稳定、易用且低成本的任务交付,DeepSeek通过插件化、场景预设与跨Agent协作拓展用户和任务覆盖,并将Infra优势延伸至完整任务执行。
A股进入三季报披露时间,截至10月16日已有近160家上市公司披露三季度业绩预告,超八成业绩“报喜”,74家公司预计净利润翻倍。中信保诚基金吴昊表示,业绩高增集中在AI算力供应链、上游资源通胀链、泛制造出海及困境反转四个方向,并提醒当前AI交易拥挤度仍偏高、估值已反映景气预期。鑫元基金李彪则关注业绩持续高增且估值合理、业绩反转且估值偏低、业绩超预期且估值略偏高三类公司。
银河基金基金经理鲍武斌表示,其核心方法是景气度投资,力争选出景气度最高的行业,再筛选公司好、订单充足、竞争格局清晰的企业。他将回撤分为非情绪性与情绪性两类,前者严格止损,后者或可耐心等待。展望四季度,他提示关注海外流动性收缩风险,若美国国债利率维持高位,AI产业资本开支可能面临压力。
永赢基金权益投资部总经理李文宾表示,对未来市场充满信心,认为A股持续向好的底层逻辑未变,四季度“科技+红利”哑铃型策略是更适配的配置框架。他提示四季度需警惕地缘冲突升级、西方对我国科技产业政策加码两大变量,并称快速回撤不宜简单视为加仓或减仓信号。
汇添富基金总经理张晖在10月17日全球财富管理论坛2026上海苏河湾大会上表示,当前AI尚未真正改变资产管理范式,重构的是完成投资的方式与底层成本结构。他提出AI替代"认知执行"、人类保留"认知责任",并指出未来资管机构护城河将向私有知识沉淀、反共识判断与组合表达、受托信任与长期陪伴三个维度集中。
截至10月16日,全市场股票ETF已连续第10个交易日获资金净流入,9月28日以来累计净流入1657.46亿元,其中1402.98亿元流入宽基ETF。本周沪指累计下跌2.56%,创业板指下跌8.90%,A股日均成交额1.57万亿元续创年内新低。十大券商中,中信证券认为AI核心票第一轮硬件估值调整接近尾声,中信建投、招商证券等建议均衡配置、聚焦业绩确定性标的。
华创证券、浙商证券、东方证券三家机构分析师认为,10月以来A股调整并非基本面恶化,而是分母端扰动与交易结构再平衡叠加,市场对盈利结构变迁、生产端修复及经济抗风险能力定价远未充分。华创证券张瑜指出,2026年上半年A股新经济营业利润占比达35%,中游装备制造营业利润连续六个季度两位数增长。浙商证券林成炜称9月制造业PMI回升至50.1%,政策效果有望逐步显现。
东方证券研究所宏观与战略团队、华创证券首席经济学家张瑜、浙商证券宏观首席分析师林成炜近日接受财联社采访,认为市场可能低估了当前经济生产率先修复等积极因素。林成炜测算8月规模以上工业增加值同比增长5.2%,较7月加快0.7个百分点;9月制造业PMI升至50.1%。张瑜认为A股长期价值需落脚企业盈利与产业创新,截至2026年上半年A股中游装备制造上市公司营业利润连续六个季度保持两位数增长。
全球财富管理论坛·2026上海苏河湾大会上,友邦、瑞士再保险、资本集团、摩根士丹利投资管理、瑞士百达等机构高管认为,国际机构参与中国市场正从扩大准入转向制度型开放和价值创造。
作者认为,CoreWeave等数据中心公司短期内债务违约的可能性不大,因为多数为人工智能资本支出发行的债券尚未需要续期,市场主要关注如何支付利息,且数据中心已为未来6~12个月筹集到足够资金。但作者警告,AI行业的风险已不再是个别企业的信用风险,而是金融风险,交叉持股、循环下单、杠杆操作已把整个行业捆绑在一起,AI行业需要有一次重新洗牌。
中信证券研报指出,本轮剧烈调整主要由机构重仓股诱发,并逐步传导至高融资占比板块,本周部分宽基ETF放量是积极信号。研报认为,这一轮AI核心票的调整幅度和时间已接近新能源核心票在2021年底到2022年4月底的水平,超级产业周期增长二阶导下修过程中的第一轮硬件估值调整接近尾声。对于看重AI增长“一阶导”的长线资金,内存价格、算卡租赁价格以及CSP的利润率才是反映“一阶导”方向的核心变量。
彤心雕珑创始人、投资总监童卓在《金融观海》专访中表示,投资如同控制论,不必看透复杂系统全貌,依靠持续收集信号、控制反馈即可达成目标。他称当前大语言模型原理性障碍基本消除、已进入工程化商业化阶段,并提示指数基金、量化指增与景气度投资三者共振带来的微观交易结构脆弱性风险。
邵宇在时代财经专访中表示,硬科技产业本质是慢牛,上市前后的亏损容忍度应交给市场博弈,由机构与个人投资者共同定价,监管需在发行上市环节当好“守门人”。他提出以技术、产品、产业、基础设施闭环及里程碑交付甄别真新质生产力,警惕蹭赛道题材的概念炒作。企业出海方面,他认为“洗产地”式简单组装模式难以为继,需转向产能、标准、品牌与服务的深度本地化。
复旦大学国际金融学院执行院长钱军在第六届上海国际金融论坛上表示,AI对金融效率提升是革命性的,但决策边界必须厘清,人须承担最终责任。他警示算法同质化可能放大市场波动,并透露美国证监会对AI参与交易已提出透明性与可追溯要求。谈及宏观,他认为一线城市部分中心城区交易量已现触底恢复迹象,人民币长期升值趋势未改、短期将延续双向波动。
马斯克在传记作家艾萨克森新播客节目《建造者》中反思领导政府效率部(DOGE)的经历,承认削减政府开支未能从内部解决美国财政赤字问题,称解决美国国债问题的唯一办法是AI和机器人。他同时表示自己当时"有点陷进去了",本应只任职一两个月而非四个月。
文章指出,AI越强,弱品牌越危险,真正杀死品牌的并非某个平台,而是企业长期把增长预算花成随买随停的流量消耗品。AI时代营销走向两个极端:成为心智首选则AI只是比价下单的执行方,否则只能沦为AI推荐名单中的备胎。分众传媒以电梯媒体饱和触达构建社会共识,并通过“分众智投”及投资布局GEO辅助品牌抢占AI推荐优先位置。
中信建投证券研报称,AI正加速重塑制药传统研发范式。药物作用本质是分子与体内靶点相互作用,传统研发受埃鲁姆定律制约;AI已渗透靶点识别、虚拟筛选、全新设计、ADMET预测及自动化合成等核心环节,破解高通量物理盲筛的通量极限,提升制药效率与成功率。
马斯克在与传记作者沃尔特·艾萨克森的最新播客访谈中表示,曾由他领导的“政府效率部”(DOGE)工作最终不了了之,证明想从政府内部解决赤字问题行不通。他称解决国债问题唯一的途径就是人工智能和机器人,光靠“省钱”解决不了。马斯克还承认自己当时“确实有点忘乎所以”,离开旗下公司时间太久,本应更早回归AI领域。
华创证券电子行业首席分析师岳阳对中新经纬表示,科技股这波行情还没有结束,当前是牛市进程中的回调阶段,只是单边杀估值,EPS仍在上行。他认为眼下最大困局在于交易量,建议散户四季度以半仓左右的中性仓位参与,10月至11月上旬业绩期聚焦强基本面,11月中旬后再关注散热、玻璃基板、AI眼镜等明年热点。
IMF研究部世界经济主管德尼兹·伊甘在曼谷接受第一财经专访时表示,AI繁荣为亚洲等地区提供抵御大宗商品逆风的缓冲,但市场对AI盈利能力的高估值集中度正成为潜在风险。
《财富》世界500强榜单显示,亚马逊以7169.24亿美元营收首次登顶,终结沃尔玛连续12年的领跑纪录;Alphabet以1321.7亿美元净利润成为全球最赚钱企业。2026年中国共有122家企业上榜,较去年减少8家,位居全球第二,116家中国内地及港澳企业平均利润由42亿美元提高至45亿美元,同比增长约7%。
国务院发展研究中心原副主任刘世锦接受《每日经济新闻》专访时表示,绿色转型必须遵循市场规律,不计成本的转型不可持续,要警惕部分地区为完成能耗指标采取停产、放假的"停工式降碳"。他援引课题组核算称,2024年我国绿色最终需求约12.56万亿元,名义增速9.0%,对GDP名义增量贡献率为19.3%。他建议在适宜区域水平上进行碳核算以降低核算成本,并探索碳市场与绿电之间的交易机制。
德意志银行将美元投资级和高收益指数中AI相关债券按收益率与久期绘图,认为AI相关融资成本整体尚不算高,但收益率曲线远端利差正在扩大。报告指出AA级AI巨头短端融资成本约5–5.5%,BBB级的甲骨文和SpaceX在10–12年久期收益率约8–8.5%,BB+级CoreWeave的2032年到期无担保债券已跌破面值80%,其五年期CDS周三升至1118个基点。
江海证券有限公司法律部李青峰撰文梳理AI在券商投研分析、投资者服务、算法交易、内部合规管控等核心环节的应用现状,将风险归纳为智能投顾合规与责任、程序化交易算法趋同、AI智能体全生命周期合规、第三方合作数据安全、AI研报内容生成质量五大维度。文章援引证监会科技监管司副司长刘铁斌、副主席李超的公开讲话,结合行业标准与典型案例,提出构建券商AI应用全场景风险防控的系统性路径。
高盛中国策略团队最新研报称,自2025年初“DeepSeek时刻”以来,中国AI相关上市公司市值规模增长至近5万亿美元,AI股票在A股和港股总市值中占比达42%、总成交额占比达57%。惠誉评级近日亦评论称,中国人工智能生态系统正从模型和芯片扩展至更广泛领域,有望提升其在成本敏感海外市场的长期竞争地位。
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心徐宁龙研究团队发现,大脑皮层神经元树突计算参与灵活决策中的认知计算,填补了树突计算与高级认知功能之间长期缺乏直接证据的空白,成果10月16日发表于国际学术期刊《科学》。
欧洲央行前行长德拉吉指出,人工智能正推动美国经济增长,若国会能就削减财政赤字达成共识,稳定庞大债务负担将无需付出超常努力。他重申,去年即已判断,借助AI驱动的生产率提升,美国实现债务可持续并非难事。
香港科技大学(广州)协理副校长、讲座教授熊辉在接受证券时报专访时提出,中国AI产业最大的结构性机会是产业AI化,即用AI“装修队”把千行百业AI化,并判断“人物红利时代”已经到来。他认为AI时代最大挑战不是算力,而是缺少既懂行业又懂AI的复合型人才,粤港澳大湾区补短板需长期耐心资本、高质量行业数据集和复合型人才。
文章指出人工智能正从企业降本增效的工具成长为改写生产函数的新型生产要素,并归纳出要素重构、要素配置、要素协同三条加速企业创新的路径。国家数据局2026年3月确定token中文译名为“词元”,我国日均词元调用量已从2024年初约1000亿次增至2026年3月的140万亿次以上。潍柴动力依托120TB高质量数据与大模型技术,新品研发周期缩短22%,核心零部件合格率提升至97%。
昨日市场震荡走低,深成指与双创指数跌超2%,抛压尚未充分消化,短期情绪偏弱。传媒影视板块逆势走强,字节、腾讯等巨头竞逐AI漫剧产业,新华传媒连续连板并带动新华文轩走出11天8板、内蒙新华走出13天7板。科技权重持续下挫,抱团格局松动,是拖累大盘主因,指数企稳需等待科技板块止跌信号。
菲尔兹奖得主丘成桐牵头成立丘成桐数学与人工智能实验室联盟,汇聚近1000名数学人才,首个实验室落地求真书院,将在北京、上海、南京、深圳、香港5地陆续组建实验室,自主研发数学科学专用模型。丘成桐表示,这半年AI冲击前所未有,合理使用AI将产生划时代成果,处理不当或带来灾难性后果。
国泰海通证券首席策略分析师方奕接受券商中国记者专访时表示,A股"转型牛"尚未结束,未来6个月仍会走强,震荡之后我国资本市场仍有望走强。他认为短期1—2个月科技投资需兼顾"微观结构健康"与"预期能够上修",行情内部存在分化,但中期科技仍是布局时点。他预计未来1—2个季度上证指数运行区间在3800—4200点,底部区域3700—3800点。
针对AI智能体代用户访问App调用数据需获谁授权的问题,有法律观点主张推广“双重授权”,即在用户授权外叠加平台授权。武汉大学法学院副教授撰文指出,该规则系司法机关在成文法缺位时期解释《反不正当竞争法》一般条款形成的个案裁判观点,缺乏普遍化规范基础;2025年修订的《反不正当竞争法》第十三条第三款已以行为规制取代授权前置,宜建构以“用户中心授权”为基础的授权规则体系。
中信证券、华泰证券、东吴证券等多家券商研判,节前调整更多由情绪与资金面主导,中长期逻辑未变,节后资金回流与政策发力共振,市场有望走出修复性反弹,但结构性轮动将成主旋律。中信证券维持年内A股震荡市判断,认为三季报前后是年内最后一波进攻窗口;华泰证券持审慎乐观立场,建议关注光通信、PCB及部分国产算力龙头。