全国医保影像AI识图大赛结果出炉，AI赋能医生团队斩获一等奖、二等奖

　　10月29日，广州日报新花城记者获悉，由国家医保局主办、基于真实临床影像需求开展的国家级专业赛事——全国医保影像AI识图大赛的决赛结果揭晓。本次大赛共有全国1332支队伍参赛，经初赛评审、专家复核及结果公示，共有66支参赛队伍入围决赛。2026年10月22日至23日，大赛决赛采用“现场推理＋线下路演”形式，设置现场推理测试、参赛团队陈述与专家问答三个环节，由大赛组委会组织专业评委评审，按照各赛道、组别的评奖规则，初步评选出一等奖23个、二等奖43个、三等奖127个，共计193个奖项。这一系列成果，再一次验证了全球AI医疗领域的科技引领力与广阔应用场景。

　　国家医保局公布的获奖名单公示（节选）

　　其中德适科技（DIAGENS）收获颇丰，据介绍，依托其自研的全球首款跨模态iMedImage®医疗影像基座模型与iMedLoop研发平台，广西中医药大学第二附属医院团队开发的肾癌CT诊断模型（B-077 CT洞察者）斩获大赛一等奖；广西医科大学第一附属医院打造的乳腺癌X光诊断模型（F-070 智眼识靶）荣获大赛二等奖。

　　现场评委专家认为，基于iMedImage基座模型开发的肾癌预测模型，辅助肾脏的病灶识别、分型与分期，从影像特征到模型判断的可解释性很好。

　　广西中医药大学第二附属医院团队开发的肾癌CT诊断模型（B-077 CT洞察者）斩获大赛一等奖

　　临床专家最懂疾病，也最清楚真实诊疗场景需要解决什么。长期以来，数据处理、算法开发、模型训练、评测部署等技术门槛，让大量临床经验很难直接转化为AI。德适科技改变了这条研发路径，以iMedImage®医疗影像基座模型为技术核心，以iMedLoop医疗影像AI研究与生产加速平台为支撑，打通数据生产、模型训练、统一评测、发布部署与应用反馈，让医生能够围绕真实临床问题定义任务、提出标准、参与研发，复杂的技术与工程能力由成熟的基座和平台承接。这套模式将长期积累的技术能力转化为平台，把创新主导权还给临床，让最懂疾病的专家能够主导医疗 AI 的创新。

　　广西医科大学第一附属医院打造的乳腺癌X光诊断模型（F-070 智眼识靶）荣获大赛二等奖

　　由一线临床医生主导的肾癌 CT、乳腺钼靶 X 光项目在本次赛事斩获佳绩，正是AI多模态基座能力与工业化创新体系，在国家级专业赛场交出的新答卷。

　　据悉，赛场之外，这套底层能力早已在规模化临床实践中落地。德适科技介绍，基于iMedImage®，已经把医疗影像AI的能力边界拓展至多种影像模态。从CT、X光、MRI、超声，到染色体核型、细胞形态学，都可以共享同一套基座能力与研发生产体系。目前，德适科技已累计开展158个模型项目，合作医院99家，其中65家为三甲医院，覆盖43个人体器官及应用部位、61个疾病方向，实现了同一套底层能力横跨多种影像模态，持续承接不同疾病和不同临床任务，工业化体系批量开发高水平专科AI。

　　ChatGPT重塑了AI的使用方式，让更多人能够直接调用强大的AI能力。而我国正在重塑医疗AI的生产方式：通过基座模型与研发平台，降低专科模型的开发门槛，让更多临床专家从AI使用者走向创造者。据介绍，创造者越多，临床创新的空间越大。不同专科的医生能够围绕各自的临床问题开展科研、验证想法，将专业经验转化为百花齐放的AI模型，并将临床智慧转化为可复用、可推广的医疗AI能力。这条源于中国实践的技术路线，既扩大了医疗AI的创造者范围，也拓展了创新成果的受益者范围。