让Token更经济，国产新“Token工厂”性价比超越国际先进算力

　　摩尔线程宣布，在2026人工智能+大会（2026 GAI+C）上，摩尔线程联合趋境科技与智谱，正式发布“国产异构推理高品质AI Token工厂解决方案”。该方案以摩尔线程MTT S5000的高算力与全精度计算为底座，依托趋境科技全系统异构协同技术，实现推理加速，率先打通“模型—推理—芯片”产业闭环，并以底层系统工程大幅重塑“Token经济性”。

　　其中，摩尔线程S5000智算卡率先以芯片侧真实生产能力完成关键验证：国产算力能够在头部模型核心业务中稳定落地，整体产出性价比已超越国际先进算力。在同等硬件投入下，该方案实现有效产出成倍提升、综合成本显著降低。这一成果不仅为人工智能产业规模化落地筑牢了坚实的工程底座，更强化了北京“京模、京推、京芯”的协同布局。

　　MTT S5000凭借高密度AI算力、原生FP8精度，以及MUSA完善的软件栈与生态适配能力，支持Prefill从传统推理链路中解耦，构建为可独立供给、独立计费、独立优化的算力资源池。趋境科技则通过依托PD异构推理系统实现KVCache的跨设备高效流转，最终将不同类型的算力资源整合为统一、稳定的、高性价比的端到端推理服务，从而在真实生产环境中将算力稳定转化为更高品质、更具经济性的AI Token产能。

　　性价比超越国际先进算力

　　据悉，这一国产异构方案已在生产环境全面投入使用，稳定承载头部模型企业超大参数模型，并持续承接高并发真实业务流量，实现高品质AI Token的持续供给与稳定交付。

　　实测数据显示，摩尔线程MTT S5000与趋境科技方案协同运行，在国产头部大模型复杂业务场景下，实现了平均超过50 TPS的生成速度、超过90%的KV Cache命中率、99.9%的稳定性，保障生产级低首Token时延。值得关注的是，在同等生产服务标准下，由3至4台MTT S5000组成的Prefill资源池，输入Token处理性价比超越国际先进算力方案。

　　这些关键指标验证了国产算力可以在企业核心生产环节落地，实现了企业算力投入价值的数倍释放——让同等的硬件支出可以从容承载翻倍乃至更大规模的高品质AI Token需求。它让每一元算力投入转化为更多可交付的确定性服务，也让国产旗舰模型能够在国产算力上，稳定输出复杂的长文理解与代码生成能力。