原子芯光联合创始人陈艺章:进博会搭建量子产业双向对接桥梁|聚焦进博会
原文摘录:量子计算作为长周期、高投入的前沿技术,正处于多路线并行探索、从实验室原型向产业应用过渡的关键阶段。原子芯光联合创始人陈艺章在进博会期间接受《国际金融报》记者专访时,围绕进博会对量子产业的独特价值,以及行业当前面临的评价体系、商用落地、产业链建设等现实问题,剖析了国内量子计算的发展趋势。“作为长周期、高投入的前沿赛道,量子计算产业化离不开全球创新资源协同。
量子计算作为长周期、高投入的前沿技术,正处于多路线并行探索、从实验室原型向产业应用过渡的关键阶段。原子芯光联合创始人陈艺章在进博会期间接受《国际金融报》记者专访时,围绕进博会对量子产业的独特价值,以及行业当前面临的评价体系、商用落地、产业链建设等现实问题,剖析了国内量子计算的发展趋势。

“作为长周期、高投入的前沿赛道,量子计算产业化离不开全球创新资源协同。”陈艺章表示,进博会不只是产品展示窗口,更是量子产业链接全球资源、开展场景试点、共建行业标准的国家级开放平台,将助力国内量子计算技术落地,赋能新质生产力发展。
进博会助力量子计算产业协同发展
量子计算产业化不只依靠单点技术突破,更需要完整产业链协同共振。在陈艺章看来,进博会对于量子行业的价值,不在于现场即时交易,而是打通全球创新要素的连接通道。前沿技术存在技术壁垒,各国市场存在边界,但产业需求没有国界,进博会提供了与全球同行、上下游企业、终端用户深度对话的机会,交流技术路线、工程化路径与场景验证经验,挖掘跨地域合作机遇。
当前量子产业链条冗长,上游核心部件、测控设备、算法软件仍存在发展短板,同时硬件、接口、测评体系缺少统一的国际标准,制约行业规模化推进。进博会恰好为破解这些行业痛点提供现实场景。一方面,展会集聚海外头部企业,国内主体可开展深度交流,借鉴成熟工程经验,探索部件引进、联合研发,补齐产业链薄弱环节;另一方面,也向全球释放国内市场需求信号,帮助本土配套企业识别市场机遇,通过协同迭代提升配套能力,培育本土供应链力量。
参照AI五层产业架构,量子计算同样覆盖供电热管理、核心光学器件、算力底座、量子算法、行业应用全链条。进博会上,量子硬件整机展现系统集成实力,吸引产业伙伴;量子云、行业应用方案推动算力和真实业务场景结合;底层材料、测控设备、专用算法则能够带动供应链协作与联合研发。
此外,进博会多元主体汇聚,也为量子硬件、接口、测评的国际标准对话创造场景,企业可依托实践经验,联合国内外机构打磨可复现、可验证的技术规范。立足上海的产业集聚优势,进博会也为推动行业用户“先用先试”创造契机,搭建企业与生物医药、新材料、金融等领域客户的沟通桥梁,促成早期试点验证,以真实应用需求牵引技术迭代。
量子计算产业化路径与发展研判
当前超导、离子阱、光量子、中性原子等多条技术路线并行发展。陈艺章判断,未来5—10年,各路线均有望在特定专用场景实现商业价值试点落地,比拼的核心并非单纯的比特数量,而是系统可扩展性、运行稳定性与整机交付能力。时间维度上,2030年前专用量子系统有望迎来商业试点;2030—2035年容错通用量子计算机有望落地,除技术突破之外,还需要市场机制牵引,如上海“第一张订单”机制,推动前沿技术跨过从原型到产业的鸿沟。
陈艺章表示,行业应当摒弃唯比特数论,建立面向实用场景的综合评价体系,从技术性能、系统能力、工程成熟度、应用价值四大维度评估量子系统,重点关注保真度、相干时间、软硬件集成、长时间稳定性、运维成本,以及能否解决真实产业问题。
谈及“量子+AI”融合趋势,陈艺章认为,“量子+AI”是行业高度关注的方向,两条路径落地节奏存在明显差异。AI赋能量子硬件工程化,辅助比特调控、噪声抑制、算法设计,将更早收获可验证价值;而依靠量子算力加速大模型,还需要较长周期的探索验证。
“现阶段量子计算距离大规模商用尚有距离,生物医药、新材料、金融、气候模拟成为优先探索赛道。”陈艺章指出,借助进博会的影响力,企业可以客观对外呈现国内量子技术真实发展阶段,厘清技术能力边界,建立与行业用户常态化沟通,推动小规模先用先试试点,依靠真实场景反馈反向牵引硬件、算法持续迭代,稳步推进量子计算的产业化进程。
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