上市银行首部AI管理办法落地，金融机构加快构建人工智能治理体系

　　国庆节前夕，平安银行（000001.SZ）召开董事会，审议通过《平安银行人工智能管理办法（1.0版，2026年）》。据公开信息，这是国内上市银行中首次对外披露的人工智能专项管理办法。

　　10月8日，平安银行方面回应媒体表示，制定该管理办法，是落实国家金融监督管理总局2026年6月印发的《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（金发〔2026〕8号）相关工作要求，旨在健全全行人工智能开发应用治理体系，为人工智能安全有序开发应用提供制度保障 。

　　当前，新一代人工智能技术加速向金融领域渗透，大模型、生成式AI广泛应用于客户服务、风险管理、运营管理等业务环节，在提升金融服务效率的同时，也带来模型黑箱、生成幻觉、算法歧视、数据安全等新型风险挑战，传统风控体系难以完全覆盖人工智能带来的潜在隐患 。

　　为统筹人工智能发展与安全，落实国家“人工智能+”行动部署，国家金融监督管理总局出台上述《指导意见》，从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理等方面提出32项监管要求，明确银行业保险业机构要建立人工智能全生命周期管理机制，压实机构主体责任，推动人工智能与金融业务稳妥融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向发展 。

　　《指导意见》明确要求，开展人工智能开发应用的金融机构，应当由董事会专门委员会统筹人工智能相关管理工作，制定内部制度规范，建立覆盖需求分析、训练开发、部署运行、评估退出的全生命周期管理体系，并坚持“谁使用谁负责”、自主可控、务实高效、安全发展四项基本原则 。

　　据公开披露，平安银行推进“AI in ALL”战略，截至2026年6月末，全行累计落地大模型应用场景超450个。随着人工智能应用场景持续拓展，对内部治理、风险防控提出更高的现实要求。

　　近年来，国内金融行业持续加大人工智能技术投入，人工智能应用场景不断扩容。行业数据显示，2025年中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场规模达17.40亿元，同比增长90.4%，预计2029年将达到113.50亿元。

　　监管部门明确，金融机构开展人工智能应用，应当做到技术应用与自身风险管控能力相匹配，高风险业务场景需保留人工监督干预机制，严防技术风险向金融风险传导 。平安银行出台专项管理办法，是银行业落实监管新规、完善内部AI治理的实践探索，后续行业内更多机构或将结合自身业务实际，建立适配的人工智能管理制度。

　　来源：21世纪经济报道等