具身智能出海不只卖整机,机器人进车间“上班”成核心方向|聚焦进博会
原文摘录:第九届进博会技术装备展区里,具身智能企业的展台比往届多了一些“干活”的场景:特斯拉的Optimus在模拟工厂分拣,智元的“精灵G2”流畅地完成泡茶服务,浙江人形的轮臂机器人在模拟产线上分拣搬运,动作一气呵成。海外工厂的质检上岗、仓储物流的分拣验证,取代单纯的技能展示,成为多家企业展台的展示重点。

第九届进博会技术装备展区里,具身智能企业的展台比往届多了一些“干活”的场景:特斯拉的Optimus在模拟工厂分拣,智元的“精灵G2”流畅地完成泡茶服务,浙江人形的轮臂机器人在模拟产线上分拣搬运,动作一气呵成。海外工厂的质检上岗、仓储物流的分拣验证,取代单纯的技能展示,成为多家企业展台的展示重点。
“中国依托庞大的内需市场、完备的政策体系、成熟的硬件供应链以及领先的工程化量产能力,已成为全球具身智能规模化落地的核心主力。”德勤亚太物理人工智能卓越中心合伙人郭大江对《华夏时报》记者表示。
德勤中国在进博会期间首发的《中国具身智能产业出海报告》(下称“报告”)指出,传统工业机器人已建立成熟出口体系,人形、四足等新型具身机器人仍处于海外早期验证阶段,制造、物流等工业场景是短期内的核心落地方向。中国具身智能企业的出海,正在从把整机卖到海外,转向把机器人放进海外工厂的车间和仓库里,让它在真实岗位上持续干活。
从产品出口到岗位验证
展台上这些场景化的展示背后,具身智能出海逻辑正在发生变化。
这在报告的规模数据里可见一斑。2025年全球具身智能市场规模突破210亿美元,预计到2030年超过1000亿美元;2025年中国工业机器人出口额达到16.7亿美元,首次实现贸易顺差,2026年上半年出口额进一步达到10.1亿美元。工业机器人已经跑通了出口路径,但人形和四足机器人的海外应用仍在早期。报告观察到,2025年以来海外客户从高校、科研机构逐步向工业、商业、基础设施企业拓展,场景也从训练和样机展示进入真实业务场景验证。
智元在展台上给出的度量方式,为“岗位验证”提供了一个可量化的参照。智元公共事务总经理姚荪在进博会期间介绍,公司用“Worken(有效智能工时)”来衡量机器人的实际产出,而非简单的设备出货量。
截至2026年10月,智元机器人累计实现超6.2万有效智能工时,覆盖文旅、交通、零售、工业、民生服务五大领域。展台上首次公开的两个落地场景都带有具体数字:灵犀X2落地北大人民医院开展智慧导诊,单台机器人10月达成153有效智能工时;远征A3 Ultra落地酒店场景,承担迎宾咨询和物品递送。这种度量方式的意义在于,它把“机器人能不能干活”从展台上的演示效果,拉回到了工时、任务完成率和持续运行能力这些可以横向比较的指标上。
浙江人形机器人创新中心的NAVIAI则把验证推到了海外产线上。在展台的“集群智能协作”区域,3台NAVIAI轮臂机器人协同AMR小车各有分工,35秒一趟的搬运效率、成功率不低于90%的多品类无序分拣,是在真实生产线上跑出来的数据。更值得关注的是海外落地:在欧洲家电龙头BEKO位于土耳其的白色家电生产基地,NAVIAI已经稳定上岗近一年,专职承担产线质检工序;与法国施耐德电气联合打造的化工实验室自动化方案已落地欧洲,NAVIAI-WA2轮臂机器人适配施耐德PLC及协作机械臂,实现全流程无人化闭环作业;对于欧洲工业车辆制造商凯傲,其工厂内的物流场景项目已顺利通过阶段性POC验收,NAVIAI可与现场既有AGV、料架、播种墙等设备体系无缝适配。这些项目的共同特征是,机器人进入的是客户既有的生产流程和设备体系,而不是为演示搭建的孤立场景。
首次参加进博会的光轮智能,从另一个角度切入了“上岗”的前置环节。公司联合创始人兼总裁杨海波将他们的持续学习系统比喻为“一所机器人学校”,“以全栈自研的仿真技术底座为基础,帮助机器人不断学习、考试直至上岗工作”。这套逻辑解决的是机器人从“能完成一次动作”到“能在岗位上持续稳定输出”之间的训练缺口。
无论是智元的工时度量、浙江人形的海外产线验证,还是光轮智能的训练系统,都在回答同一个问题:机器人离开展台之后,如何能在真实岗位上留下来?
本地化不是设一个办事处
把机器人送进海外车间,比把整机装进集装箱要复杂得多。
从需求端来看,报告指出了两组驱动力:欧美、日韩等成熟工业经济体面临劳动力短缺和用工成本攀升,东南亚、东欧、拉美等地区则有制造业数字化和自动化改造的刚性升级需求。两组需求的共同点是,客户要的不是一台参数漂亮的设备,而是一个能在特定产线节奏、特定物料特性和特定合规框架下稳定运行的作业单元。
至于出海路径,擎朗智能提供了“通用+专用”并行的样本。本届进博会上,擎朗在服务贸易展区与地方展区分别展出通用机器人与专用机器人,创始人兼CEO李通在“阿联酋—中国经济论坛”上提出,中国机器人企业正面临前所未有的出海窗口期,“机器人作为硬件AI的载体,正在全球各行各业快速普及”。

专用机器人方面,擎朗已针对海外清洁、酒店、餐饮、医疗等不同场景推出定制化解决方案,产品出口至全球60多个国家和地区;通用机器人方面,人形机器人XMAN-R1在现场展示了调酒技艺,为未来3至5年人形机器人进入全球市场做技术储备。
然而不可否认,当下能落地的,是那些在具体场景里已经被验证过的专用产品,人形机器人的规模化出海仍需要时间。
场景适配的难度在展台细节中也有体现。矩阵超智的MATRIX-3首次以智能导览员身份在进博会现场完成实景演示,在人流密集、背景噪音复杂的公开环境下,机器人无需预设脚本或人工逐行操控,自主完成访客感知、多模态交互切换和企业信息讲解。
支撑这一能力的是其自研的“大脑-小脑”协同体系,真机在真实展会环境中持续回流场景数据,不断优化嘈杂环境语音识别和动态人群避让等关键能力。导览场景看似比工业产线“轻”,但它对机器人在非结构化环境中的感知和交互能力提出了另一种要求,而这类能力恰恰是海外市场在商业服务、公共空间等场景中真正需要的。
云深处的产品矩阵对应的是另一类海外需求。云深处展示了覆盖四足、轮足、人形三大形态的产品线,四足机器人绝影X30此前已在宁夏戈壁滩和瑞士核电站廊道等复杂环境中作业。本届进博会期间,云深处还发布了绝影X50,在不增加机身尺寸的前提下将行进中的额定负载提升至50kg,直指应急消防、能源电力等高风险场景中重载与通行能力难以兼顾的痛点。这类场景对机器人的要求与工厂产线不同,它需要的是在非结构化、高风险环境中的持续作业能力和可靠性,而这类能力的验证周期和本地服务要求,并不比工业场景更低。
分区域来看,上述报告指出,欧洲和日本适合深耕、建立品牌高地,越南和泰国依托制造迁移和系统集成合作实现规模化复制,中东则通过标杆项目建立区域影响力。这套框架的隐含前提是,不同市场对“机器人干什么活”的期待并不相同,出海的产品定义和交付方式需要跟着场景走,而不是把国内验证过的整机直接平移到海外。
德勤中国咨询业务部出海服务主管合伙人陈维皓认为,未来三年是中国具身智能企业出海的关键窗口期,企业需要综合评估市场潜力、进入难度与自身能力匹配度,制定差异化的市场进入策略。
来源:东方财富 · 国内经济 · finance.eastmoney.com