机器人投入电力现场:三道关卡待跨越
原文摘录:电力行业因为大量高危、重复的运维需求,被视作具身智能最好的落地试验场之一。在市场端,国家电网计划投入68亿元采购8500台具身智能设备,叠加南方电网等需求,业内预计今年电力行业具身智能投资有望突破百亿元。业内人士向第一财经记者表示,机器人要想在电力行业实现规模化使用,大约还需要数年时间。当前行业整体仍处在小试阶段,后续依次经过中试、标准化打磨,才会迎来规模化部署。
电力行业因为大量高危、重复的运维需求,被视作具身智能最好的落地试验场之一。在市场端,国家电网计划投入68亿元采购8500台具身智能设备,叠加南方电网等需求,业内预计今年电力行业具身智能投资有望突破百亿元。
业内人士向第一财经记者表示,机器人要想在电力行业实现规模化使用,大约还需要数年时间。当前行业整体仍处在小试阶段,后续依次经过中试、标准化打磨,才会迎来规模化部署。
落地需要闯过三道关卡
在接受第一财经记者采访时,南方电网战略高级技术专家、南网数字集团人工智能研究中心总经理梁寿愚表示,赛事考题全部围绕一线痛点设置,当前电力具身智能落地,首先要闯过三道关卡。
第一道是稳定性、可靠性,运动控制是电力场景不可动摇的安全红线。变电站内遍布高压设备,机器人一旦失控,既可能损毁贵重电力设施,也会引发触电风险,后果代价高。这就要求机器人巡检、拍摄、生成报告全程零差错。行业通行路径是先在仿真环境批量模拟工况,再进入实训基地、真实场站层层验证。
第二道也是最难的一关:长程任务的自主决策。市面上不少机器人演示动作,是提前硬编码编排好的,更偏向“表演式运行”,难以直接上岗。电力运维需要机器人形成完整作业闭环:接到任务后自主规划路径、抵达点位、开启柜门、按规程操作、完成倒闸、按压按钮、关门归档,最后自主返回。
这类长任务,需要VRM(视觉-语言-动作模型)、VLM(视觉机器人操作/规划模型)两类模型协同配合:VRM 承担“大脑”职能,负责长时序思考、任务拆解、业务逻辑理解;VLM 如同“小脑”,负责高频实时动作控制。本次比赛里,机柜门操作成为很多队伍的“滑铁卢”,根源就在于长流程里的自主决策能力不足。不同于简单的定点巡检,多步骤连贯作业,对机器人理解电力规程、动态纠错的能力提出很高要求。
第三道是精细操作关。验电作业就是典型场景:机器人要从多件工具里精准拣选验电器,操控验电笔对准狭小测点完成验电。变电站大量操作都属于高精度、低容错动作,抓取、对准、按压稍有偏差,就意味着任务失败,甚至带来安全隐患。
而面向边远无人变电站的应用愿景,进一步抬高了门槛。梁寿愚指出,这类站点人力很难常态化到场,机器人要实现自主巡检、自主充电、障碍避让、倾倒后自主复位,靠近带电设备时杜绝误触。未来大规模铺开后,成千上百台机器人在线运行,不可能依靠人工远程兜底。“这就是电力垂直场景最大的难点:机器人需要拥有接近人的自主处置能力,才能满足行业最低要求。”
风口之下行业正在回归务实
当前,具身智能已连续两年写入《政府工作报告》,纳入《“十五五”规划纲要》前瞻布局的未来产业。
尽管产业热度高涨,但距离大规模推广,还有几个绕不开的前置条件。首先是核心技术持续攻关,运动稳定性、精细操作、长任务编排、场景化自主决策能力,要成熟到可靠替代人工;其次是持续试点验证,目前南方电网已经在多个电力站点开展试点,试点跑通,规模化才有基础;最后是标准化体系建设,需要从企业标准起步,把巡检成功率、柜门操作可靠性、续航、应急处置等指标量化,关键动作可靠度要趋近100%。
电力场景独特的价值在于,可以形成“场景—数据—模型—标准”的闭环迭代。电网掌握真实设备数据、安全规范与作业边界,机器人企业拥有本体、算法研发能力,二者结合,机器人才能在持续的现场作业里积累数据、迭代技能。
南方电网数字电网集团有限公司党委委员胡荣向记者介绍,当前国家“人工智能+”行动纵深推进,人工智能加快与实体经济深度融合,南方电网持续推动智能巡检、特种作业机器人落地应用,近期举办的相关实操赛就是在真实工况中检验技术成色、校准攻关方向。
发展电力具身智能的初衷清晰明确:让机器人替人涉险、替人负重,把一线员工从触电、高空作业等高风险、重复性劳动中解放出来。
业内人士向记者表示,风口之下,行业正在回归务实。具身智能不是一场短期的技术秀,要走进电网生产一线、融入新型电力系统建设,必须跨过稳定性、自主决策、精细操作的层层考验,在真实场景里慢慢跑通从仿真到实战的漫长之路。
来源:东方财富 · 产经资讯 · finance.eastmoney.com