近5000万辆新能源车催热后市场！养车巨头激战AI：省9成客服成本，抢行业“定义权”

　　作者：崔铭格宋然

　　近日，天猫养车上线AI轮胎辅助分析系统，该系统以阿里千问大模型为底座，按指引对准轮胎拍照，30秒内可生成轮胎风险点分析报告。

　　AI轮胎辅助分析系统已进入门店内测阶段。天猫养车向时代周报记者表示，该系统“正在10家线下门店进行内测，后续将陆续开放至全国线下门店”。

　　天猫养车并非唯一一家将AI与业务结合的汽车后市场服务企业，多家领域内企业也在同步建立AI专属模型库，将过往业务数据导入模型，降低对技师专业能力的复制成本。

　　2026年5月，京东养车陆续推出AI车管家、AI轮胎诊断、AI技师问答等产品，并计划未来上线更多AI产品及功能。2026年起，易捷养车线下门店也陆续引入洗车机器人，机器人搭载AI视觉识别系统与多传感器融合算法，日均清洗量为传统人工的3倍。

　　中国连锁经营协会发布的《汽车后市场连锁企业发展白皮书（2025年度）》显示，汽车后市场服务门店正从夫妻店加速向连锁集中，2020年至2025年，连锁型门店占比从16%提升至34%。

　　图源：《汽车后市场连锁企业发展白皮书（2025年度）》

　　行业集中度较低，市场标准化仍处于起步期，汽车后市场服务领域中“什么算标准、谁来判定”尚无答案，这场标准之争，或许藏在各家的AI布局里。

　　“AI标准化”竞赛起步

　　汽车后市场服务领域中，AI在业务中的使用尚处于起步阶段，但降本增效能力凸显。

　　2026年，天猫养车、京东养车两大连锁企业加速落地AI业务分析系统，陆续将技师个人检测经验上传至模型。京东养车向时代周报记者表示，AI车管家赋能人工客服咨询流程，可“降低90%以上客服成本”；AI赋能门店业务后，“门店满意度超90%”。

　　据途虎养车2026年中期业绩报告，公司正积极探索AI技术在选品、定价、促销及内容生产等运营场景的应用，以提升运营效率与用户服务能力。

　　据华创证券研报统计，途虎AI相关研发费用同比增长50%、占研发费用比例已突破10%。此外，领域内独角兽深圳开思时代科技有限公司创始人江永兴也曾公开表示，“2026年要深化AI技术在产业全链路的渗透应用，持续提升产业协同效率”。

　　值得注意的是，企业集中押注AI寻求降本增效，正是因为汽车后市场服务利润正在变薄。中国汽车工业协会与和君咨询联合发布的《2025中国汽车后市场年度发展报告》显示，国内单车年均维保支出已从2021年的约2710元降至2025年的约2491元。进厂台次在减少，单车的花费也在缩水，门店的房租、工位与技师工资却是刚性的。

　　养车巨头们之所以看重AI业务分析系统，跟新能源汽车越来越普及有很大关系。

　　公安部数据显示，截至2026年6月底，全国新能源汽车保有量达4897万辆；而据中国汽车维修行业协会统计，全国燃油车维保企业约40万家，新能源维修企业仅2万至3万家，真正具备“三电系统”维修能力的门店，占比不过2%—3%。

　　关键问题在于，新能源汽车中的故障代码、拆解参数等核心数据被主机厂和电池厂掌握，会修燃油车的技师缺少对“三电系统”的维修经验，新能源汽车售后服务人才缺口不小，AI业务分析系统在一定程度上补齐了人才缺口。

　　以天猫AI轮胎辅助分析系统为例，过去判断轮胎问题主要依靠技师经验，现在大模型把“经验”变成分析能力。新技师借助数据库和分析结果就能直接上手干活。

　　对于一线门店对AI辅助业务的接受情况，天猫养车向时代周报记者表示，“门店对AI检测的接受度较高、普遍认为符合行业发展趋势，这给了我们持续推进的信心”。

　　AI重写后市场“话语权”

　　不过，门店愿意用只是第一步，AI系统在车况数据打通上仍面临现实瓶颈。

　　AI业务分析系统可以拉齐门店服务质量，却难以打通车况数据的连接。汽车后市场长期存在门店之间维修档案互不连通、部分门店过度维修、车主维权举证艰难、门店判定标准缺失等问题。长此以往，后市场服务效率被拉低，车主与门店间信任度越来越薄。

　　这一局面已引起政策层面的关注。2026年6月，商务部等九部门联合印发《关于培育壮大汽车后市场消费若干措施的通知》，要求破除汽车后市场领域不合理限制措施，激发汽车后市场活力。

　　《通知》提出健全汽车维修政策标准体系，强化机动车维修备案管理，健全完善新能源汽车维修标准规范；同时，鼓励引导维修企业集约化、专业化、品牌化连锁经营，引导新能源整车生产企业、动力电池生产企业开放维修技术授权，鼓励“以修代换”，提升新能源汽车社会化维修服务能力。

　　在监管标准真正成型落地前，后市场服务连锁巨头也在尝试统一维修标准。2025年8月，京东养车与宁德时代通过联合制定新能源维修标准、共建实训认证体系，落地业内首个汽车综合服务中心。

　　AI赋能业务，则走的是另一条行业标准制定之路。

　　门店每一次真实检测、线上渠道的反馈持续汇入，模型在真实场景中自训练。简单说，就是用得越多越准，全国连锁门店的服务标准，最终由AI系统统一。

　　但企业标准终归属于企业，还难以形成行业标准。京东与宁德时代的标准与实训认证体系，落点是其自身门店网络；天猫养车等连锁企业各自建库、各自输出推荐与报价，维修档案依然互不连通。

　　政策打开了门槛，企业交出了各自的答卷，但标准与数据的互通落地仍需时间。现阶段，先用AI把分散的技术信息变成几千家门店统一服务标准的企业，或将有机会重新定义下一阶段行业话语权。