机器人“上岗”还需跨几道坎

　　没有方向盘和踏板的赛博无人驾驶电动车、能够理解意图并编排任务的终端侧AI智能体、在展台重复完成装配和递茶的机器人……

　　11月5日至10日，第九届进博会在国家会展中心（上海）举行。在本届进博会上，人工智能（AI）的存在感不再只是来自参数和概念，而是来自一项项具体任务。

　　从数字世界的任务编排，到物理世界的搬运、装配、导诊和陪伴，AI正试图完成从“会回答”到“会执行”的跨越。但当机器人走出舞台、AI进入工位时，真正决定其能否留下的，仍是稳定性、成本和真实需求。

　　AI开始执行任务

　　经过数年发展，终端侧AI已落地影像、语音转录、实时翻译等功能，下一步则是理解用户意图、编排任务并操作具体应用。

　　在第九届进博会高通展台，高通与阶跃星辰、Infris AI、江波龙共同演示端侧MoE智能体。MoE即混合专家模型，可根据任务调用部分“专家模块”，减少实际参与计算的参数量。高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星表示，手机、PC等设备受到内存和功耗限制，这项技术为终端运行更复杂的智能体任务提供了路径。

　　这意味着，AI不再只是单独完成一次问答或图片处理，而是尝试成为能够规划并执行任务的助手。端云协同之下，端侧承担更及时、稳定且注重隐私的任务，云端则提供更强的智能和计算能力。

　　AI的执行能力也在向出行延伸。特斯拉赛博无人驾驶电动车已在美国奥斯汀投入Robotaxi运营。特斯拉提供的数据显示，截至10月18日，其Robotaxi车队在车内无安全员的情况下累计行驶约500万公里。展台上的出行工具与机器人，共同指向感知环境、作出判断并完成动作的技术闭环。

　　机器人计算工时

　　机器人能否“上岗”，则需要更直接的量化答案。

　　智元展台以“部署态、可上岗、真实生产力”为主线，精灵G2完成装配、泡茶，远征A3回应问询，灵犀X2提供导览。智元提出“有效智能工时”概念，综合考虑活跃设备规模、自主工作时长和任务完成效能，衡量机器人真正干了多少活。企业数据显示，按2026年10月常态化运行场景的统一口径折算，其已累计形成超6.2万有效智能工时。

　　与出货量相比，工作时长和任务完成情况更接近客户需求。智元的落地项目也大多从标准化、重复性岗位切入，覆盖导诊、地铁问询、工业上下料等场景。

　　灵御智能则展示了从遥操作到自主作业的路径。其商务拓展经理魏翔宇介绍，操作者可以远程控制机器人完成超市试吃递送、工厂作业等任务，同步采集数据、训练模型；企业已将递送食品、叠毛巾等部分任务训练为自主应用。机器人每完成一次真实工作，也在为下一次自主作业积累数据。

　　从生产到生活，机器人还在寻找更多入口。了得科技将仿生机器人用于迎宾、导览和老人陪伴等场景，通过长期记忆记录用户偏好，并探索燃气泄漏提醒等功能。灵宇宙带来的绘本阅读机器人可以识别翻页进度、朗读内容，另一款学拍机则面向儿童户外问答和学习。

　　落地还要闯几道关

　　热闹背后，企业并不回避短板。了得科技营销副总裁李岷雪坦言，其全尺寸行走陪伴机器人目前续航约为2小时；灵御智能现阶段仍较多依靠遥操作。续航、可靠性与人工接管比例，都是机器人从展台走向常态作业必须回答的问题。

　　在第九届虹桥国际经济论坛“人形机器人与具身智能产业创新发展合作”分论坛上，吉林大学教授、月泉仿生科技创始人任雷认为，人形机器人大规模落地仍有精细操控不足、运动能耗偏高、人机交互安全性待夯实“三道坎”。光轮智能联合创始人兼总裁杨海波则强调，真实场景部署是机器人规模化落地的关键。

　　从“演示成功”到“持续可用”，再到客户愿意付费和复购，中间还涉及部署、维护、数据与安全等成本。当AI创造的价值能够被度量时，机器人才可能从被围观的展品，变成真正被使用的生产工具。