打通算力应用“最后一公里”（“咖”说科技）
原文摘录：算力基础设施是智能生产力跃迁的重要底座，智能算力服务则是加速生产关系变革的关键抓手随着人工智能从“数字世界”走向“物理世界”，千行百业迎来新一轮生产力变革跃迁，智能经济成为激活实体经济的核心引擎。新旧动能转换背景下，人工智能的规模化落地和价值创造，既要求我们筑牢新型基础设施能力，也要面向新质生产力场景来创新服务体系，打通算力应用“最后一公里”。
算力基础设施是智能生产力跃迁的重要底座，智能算力服务则是加速生产关系变革的关键抓手
随着人工智能从“数字世界”走向“物理世界”，千行百业迎来新一轮生产力变革跃迁，智能经济成为激活实体经济的核心引擎。新旧动能转换背景下，人工智能的规模化落地和价值创造，既要求我们筑牢新型基础设施能力，也要面向新质生产力场景来创新服务体系，打通算力应用“最后一公里”。
6月召开的国务院常务会议指出，要加力推进人工智能创新突破，加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设，强化高质量数据供给，加强人才、资金等要素保障，支持企业开展基础研究和前沿探索。要深入实施“人工智能+”行动，发挥我国产业体系完备、应用场景丰富等优势，促进智能产品和服务加快规模化商业应用。
人工智能时代，算力基础设施的支撑作用进一步强化。做强国产“大算力”系统，是加速实现人工智能技术突破和应用探索的重要基础。另一方面，人工智能场景化落地，要求做精做优智算服务体系，释放“大算力”效能，促进模式新颖、特色鲜明的算力应用“百花齐放”，把算力转化为现实生产力。
今年的《政府工作报告》提出，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。此背景下，国产“大算力”发展步伐将持续提速——根据相关规划，今年总体将有超过50万卡的计算集群落地，其中3万卡集群同比增长2倍以上，10万卡集群实现“从0到1”的突破。
例如，我国首个全国产10万卡人工智能超集群——曙光8000（登峰）今年7月落成，它基于“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力打造，实现了全类型计算的原生一体化融合，覆盖科学计算、大模型训推、工业仿真等各类科研和产业场景。
当前，我国智能算力服务正呈现新的发展趋势。一是技术攻关持续深化，要求在芯片层，以软硬件协同为主导、以开源开放为牵引，推动国产算力与主流人工智能框架、开发工具的深度适配，降低了开发者迁移和应用门槛；二是超智融合成为主流，面对复杂多元的计算场景，推动超算和智算的深度融合，形成算力结构更科学、资源调度更智能、场景覆盖更完善的计算体系；三是算力更加高端、绿色、自主可控，要求算网布局更加合理，智算服务形态从“机时”“卡时”转向“词元”等更加精细化、标准化、普惠化的交付模式。
这些新的趋势，要求我们继续聚焦计算产业全栈生态，为人工智能规模化应用构筑更完善的算力基础设施与服务体系。
具体而言，一是持续推进系列芯片与核心部件开发，形成从通用到好用、从兼容到创新、从跟随到引领的创新态势，不断丰富芯片产品组合；二是打造新一代全球领先的先进计算系统，做到“全场景覆盖、量超智融合、空天地一体、算电紧耦合”；三是不断升级计算服务，突破应用壁垒，依托国家超算互联网等平台，打通国产大算力走向千行百业的“最后一公里”。
算力基础设施是智能生产力跃迁的重要底座，智能算力服务则是加速生产关系变革的关键抓手。随着全球智能算力服务加速向生态化演进，我国人工智能产业亟须将技术积累转化为服务优势，全方位提升算力服务的规模化供给与普惠化水平。相信在未来，应用更广泛、更智慧的国产“大算力”将走进千家万户、服务千行百业，在推进数字中国建设、提升数智化发展水平中实现更大价值。
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