AI4S未来产业大会在沪举办，共话AI驱动科研变革与产业创新

　　新华财经上海11月14日电 11月13日，由上海交通大学、上海国投指导，交大菡源资产、海桐国际创新中心、上海未来产业基金、未来启点社区、上海科创集团主办的“2026 AI4S 未来产业大会”在上海举办。来自高校、科研机构、产业界和投资界的嘉宾围绕人工智能如何重塑科研范式、推动未来产业发展展开交流。

　　上海国投公司董事长袁国华表示，上海国投作为上海市政府的国有资本平台，专注科技创新前沿投资，坚持投早、投小、投长期，目前在管基金规模超过3000亿元，培育上市公司190家。围绕科创策源、产业投资、生态赋能，上海国投积极参与AI for Science（人工智能驱动科学研究，AI4S）探索实践和产业培育，举办“海聚英才”全球创新创业大赛等赛事，吸引全球近600支AI4S创始团队，并聚焦“AI+生命科学”“AI+物质材料”等方向推进产业投资布局。

　　在科研范式层面，中国科学院院士、上海交通大学人工智能学院首席顾问鄂维南认为，科研本身就是一个巨大的未来产业。人工智能可理解为“数学+工程化”，将改变科学研究的工具、实验方式和组织形态。在AI4S趋势下，未来科研体系将重构，企业将成为创新主力军，科研成果主要形态将更多体现为知识产权，市场成为科研的主要推动力；同时，自由探索仍是颠覆性科技创新的核心要素，必须得到保护和支持。

　　具体到科研实践，合肥国家实验室研究员蔡家麒以量子材料举例称，量子材料研究正面临参数空间快速膨胀、传统人工实验效率有限等挑战，AI智能体已开始进入实验室，能够执行测量、器件制备和部分理论归纳任务。不过，AI在理论上已能提出新例子、新方法，但尚未提出突破性新框架；实验上仍停留在智能体进入实验室执行实验的阶段，距离打造完全自主实验室仍有距离。

　　在产业生态方面，上海仪电集团副总裁、AI生态总负责人刘山泉介绍，上海仪电正从算力、数据、智能体落地等路径培育人工智能产业，承建上海市智能算力资源统筹调度服务平台，累计上架算力超过2.1万P，并建设了OpenAI4S社区，整合算力底座、核心语料模型和科研工具链等，让科研工作者“只跑一次”，做到“开箱即用”。

　　“上海仪电还在打造长三角AI4S算力集群，坚持自主可控国产算力基座，发起全球科学家招募计划，并通过‘产业出题，科技答题、解题’的共创机制，聚焦化工物质、光刻胶、生物制造、固态电池等方向推动闭环创新。”刘山泉表示。

　　在企业一线实践中，晶泰科技联合创始人兼CEO马健表示，当前大模型能力边界仍较模糊，信息差较大，行业需要边实践边探索、实践指导理论。他以AI制药为例说，早期AI更像高级版计算机辅助药物设计工具，如今大模型具备推理能力，但依然不等同于科学家的推理和决策链。“自主实验从概念逻辑上并不复杂，但工程落地很难，例如固体称量、加液、拧瓶盖等操作，开一次不难，关键是要做到5000次、1万次不出错。AI4S最终要落脚到满足当前未满足临床需求的产品和材料上。”

　　与会人士普遍认为，AI4S带来的不仅是科研效率的提升和科研能力的拓展，更是对科研范式、组织形态和创新生态的进一步重塑。面对短期难以评估、却可能孕育出根本性突破的科学探索，需要以更长周期、更高容错和更开放的评价机制加以支持，让科学问题的提出与产业需求的回应形成良性循环，为未来产业培育持续注入源头活水。