“国产国用”加速！深市科技产业探索自主增长路径

　　【导读】国内需求与国产技术加快衔接，深市科技产业链自主供给和应用迭代能力持续增强

　　全球科技产业加速演进，中国科技产业正在形成自己的增长逻辑。

　　近期，北美科技股波动加剧，市场对人工智能资本开支规模、商业化回报及产业增长持续性的关注升温。与此同时，我国科技产业依托国内市场需求、持续研发投入和产业链协同，正逐步形成具有自身特点的增长动力。

　　从半导体材料、设备、EDA工具，到国产算力、工业控制及人工智能应用……一批深市科技企业持续推进关键技术攻关，并通过国内客户的实际应用，加快产品验证与技术迭代。

　　数据显示，2026年上半年，约七成深市上市公司的境外营收占比低于20%，国内市场构成多数公司的重要收入来源。2026年前三季度，深市电子、计算机等科技行业营业收入和净利润保持增长，研发投入持续增加。

　　随着国产核心技术与国内应用场景加快衔接，从单点技术突破走向产业链协同，“国产国用”正在成为我国科技产业增强自主发展能力的重要方向。

　　国内需求筑牢科技产业增长基础

　　判断科技产业能否形成自主增长能力，首先要看需求来自哪里。

　　从深市上市公司收入结构来看，国内市场构成了多数企业的重要经营基础。

　　根据2026年半年报统计，在2909家深市上市公司中，具有可计算境外营收占比数据的公司，其境外营收占比中位数约为3.86%，境外营收占比低于20%的公司占比约70.5%。

　　其中，在144家算力与IT基础设施相关企业中，有103家境外营收占比低于10%，占比约71.5%。

　　这一收入结构反映出，国内市场对相关企业经营发展具有重要支撑作用，特别是在算力基础设施、工业软件、智能制造等领域，国内数字化转型与产业升级持续创造新的市场需求。

　　从产业运行情况来看，国内科技制造领域保持较快增长。

　　国家统计局数据显示，2026年前三季度，我国规模以上高技术制造业增加值同比增长14.3%，集成电路、工业机器人产量分别增长23.3%、29.1%，科技创新向产业端转化的步伐持续加快。

　　深市上市公司三季报也提供了进一步印证。

　　2026年前三季度，深市263家电子行业公司合计实现营业收入2.13万亿元，同比增长30.64%；归母净利润为1444.57亿元，同比增长77.89%。

　　同期，221家计算机行业公司合计实现营业收入8747.79亿元，同比增长14.15%；归母净利润为291.08亿元，同比增长45.10%。

　　半导体设备、存储、算力基础设施及工业自动化等领域持续释放增长动能，为国内科技产业发展提供了业绩支撑。

　　值得关注的是，国内科技需求正在从单一硬件采购向系统化、场景化应用延伸。

　　以算力基础设施为例，据深市一家企业披露，其智算算力仓已在京津冀、西南、西北等地区落地。随着算力需求向高密度、规模化方向发展，相关解决方案已从服务器等单一硬件设备，向整合计算、供电、液冷及管理调度软件的一体化算力系统拓展。

　　随着政务、金融、能源、制造等行业智能化转型持续推进，数据安全、供应链稳定和本土服务能力的重要性不断提升。国产技术不仅获得更多应用机会，也能够通过国内客户需求加快产品优化。

　　关键技术突破带动国产产业链协同

　　如果说国内市场提供了需求基础，那么关键技术自主突破与上下游协同，则是我国科技产业增强自主供给能力的重要支撑。

　　近年来，国产技术研发持续向产业链关键环节延伸，半导体设备、核心材料、EDA工具及先进存储等领域的自主创新取得积极进展。

　　在芯片设计领域，国产EDA产业正由单项工具研发向全流程解决方案拓展。

　　部分深市企业通过自主研发、产业投资和技术合作，持续补齐布局布线、逻辑优化、仿真验证等关键环节，并探索将国产大模型引入芯片设计流程，提升工具协同能力和设计效率。

　　在半导体制造环节，国产设备与材料也在加快进入国内晶圆厂生产体系。

　　据一家本土12英寸晶圆代工企业披露，其已在硅片、化学品、特种气体、研磨液等原材料方面引入多家国产供应商，并在离子注入、刻蚀、薄膜沉积等核心工序采用国产设备，同时与国内EDA及IP供应商开展合作。

　　在下游，该企业还围绕国内芯片设计客户的特色工艺需求，开展定制化工艺开发与量产导入，推动设计与制造环节相互适配。

　　另一家深市半导体材料企业则通过持续研发，推动超高纯金属溅射靶材等关键材料实现国产供应，并根据国内晶圆制造企业的工艺需求，不断推进产品验证和性能升级。

　　在存储领域，部分深市企业已形成从企业级固态硬盘主控芯片、固件算法到模组产品的自主研发能力，持续完善面向数据中心和人工智能应用的产品布局。

　　这些实践表明，国产技术正逐步从单一产品研发向产业链上下游协同延伸。

　　对于半导体等技术密集型产业而言，产品研发取得突破只是第一步，进入实际产线、完成工艺适配和可靠性验证，进而形成稳定供给，同样是提升自主发展能力的关键。

　　长江证券认为，国内科技产业的独立发展逻辑正在持续强化。国产AI产业正由单点产品突破走向产业链协同，从芯片、存储、晶圆制造到先进封装、算力集群，各环节相互衔接，有望进一步提升国产科技体系的稳定性和持续迭代能力。

　　“国产国用”推动产业内生循环

　　科技产业自主发展的最终落脚点，是让国产技术真正应用于国内市场，并在应用过程中不断完善。

　　当前，我国科技产业正逐步形成“需求牵引—国产供给—应用反馈—技术迭代”的发展机制。

　　在人工智能领域，随着模型训练与推理需求持续增长，国产算力芯片、软件框架与大模型之间的适配协同不断深化。

　　平安证券指出，国产算力正在形成“芯片—框架—模型”的内循环协同，国内模型厂商的算力选择能够为芯片技术迭代提供真实反馈。同时，国内晶圆制造产能扩张及半导体设备国产替代，也为相关产业链提供了重要的需求支撑。

　　在工业制造领域，国产核心控制系统也在逐步进入关键生产场景。

　　例如，在国内一处大型港口粮仓的数字化升级项目中，原有进口控制系统被国产PLC系统替代，改造覆盖近1.5万个数据点位，实现核心中控、集控系统软硬件国产化，并通过统一调度平台提升设备协同效率。

　　这一案例反映出，国产替代已经不局限于硬件更换，而是进一步向生产流程优化、系统集成和智能化管理延伸。

　　从国产算力与模型适配，到工业控制系统进入实际生产场景，国内应用需求正为技术研发提供更加直接的验证环境，推动国产产品在持续使用中优化性能、提升可靠性。

　　与此同时，深市上市公司研发投入持续增加，为科技创新和产业升级提供支撑。

　　2026年前三季度，深市上市公司研发费用合计5513.99亿元，同比增长5.74%；其中，创业板公司研发费用为1697.07亿元，同比增长13.59%。

　　政策层面，10月21日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布《关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》，提出促进创新链产业链无缝对接，以高质量科技供给支撑现代化产业体系建设，推动关键核心技术突破和科技成果转化应用。

　　长期来看，随着国内需求持续释放、产业链配套能力不断完善，“国产国用”有望推动技术研发、产品供给与市场应用形成更加紧密的良性循环，为中国科技产业培育更具韧性和持续性的增长动力。