汽车产业链企业盯上两轮车，这生意好做吗？

　　蓝鲸新闻11月11日讯 越来越多汽车智能化产业链企业，将目光投向两轮车市场。

　　日前，以地图起家的老牌图商四维图新在其2026 EVOLUTION创想大会上宣布，其在汽车验证过的SoC（芯片）能力正向两轮车智能化延伸。目前，相关产品已获20家OEM项目定点，并在张雪机车等车型上实现量产落地。

　　无独有偶，近两年，禾赛科技、博泰车联、福瑞泰克等多家汽车产业链企业相继将业务拓展至两轮车领域，涉及雷达、智慧交互系统或ADAS量产方案等方面。

　　有业界人士认为，在国内乘用车市场增长承压、汽车产业链竞争加剧的背景下，两轮车正成为汽车智能化技术寻找新增量的市场之一。不过，相比乘用车，两轮车在产品价格、使用场景及消费需求等方面存在不小差异，相关技术在这一市场落地将面临哪些挑战？

　　纷纷入局

　　“这是一个挺有意思的市场，量也不小，一年有几千万台车。”四维图新CEO程鹏对蓝鲸汽车记者表示，“我们去年发布的产品，这一年进了差不多20家车厂，头部的几家都进去了，还是不容易的。”据悉，其AC8015产品发布一年拿下20家两轮车企定点。

　　据程鹏向记者透露，其相关产品在两轮车上主要做的是仪表和车机互联。“原来仪表就是一块液晶屏，现在要做大屏、手机车机互联、蓝牙头盔通信（即前面驾驶员、后面乘客都能连蓝牙、听导航、听音乐），这些确实比纯手机方便，也更安全。这些功能都能落地。”

　　同时，其进一步指出，因为两轮车厂没有像国际品牌车厂那样成熟的体系，目前四维图新连车联网运营方案都帮他们做了。“包括后台怎么运营、怎么让用户用得更好、满意度更高、内部数字化管理，方案都给出来了。”

　　此外，不少头部激光雷达厂商、智舱、智驾方案商等也在入局。

　　今年3月，禾赛科技与小牛电动宣布达成深度战略合作，禾赛纯固态补盲雷达FTX正式获得小牛电动全新两轮车型定点。双方将共同整合核心技术与产业资源，加速激光雷达在电动两轮车场景的规模化落地。

　　据了解，在环境感知层面，小牛全域感知系统将搭载禾赛第二代纯固态补盲雷达FTX，助力复杂城市道路安全感知。作为车规级纯固态激光雷达，FTX拥有最大180°×140°超广视场角，可精准识别行人、车辆及复杂道路环境。

　　今年9月，智能座舱解决方案供应商博泰车联宣布首获高端新能源两轮车头部企业定点。公告称，该公司收到国内高端新能源两轮车头部企业出具的正式项目定点通知，获选为其全新高端车型配套供应商，将为其落地汽车全场景智慧交互系统（会发声的车交互系统）全套解决方案。“这是该系统首次落地两轮赛道，标志着博泰车联成熟的四轮乘用车前沿交互技术成功延伸至高端两轮车领域，实现跨载具技术复制。”

　　智驾方案商福瑞泰克今年6月也曾发文称，目前，福瑞泰克已率先开发出针对两轮车的ADAS量产方案，并获得量产项目定点。

　　福瑞泰克首席科学家沈骏强彼时称，中国摩托车ADAS市场正迎来爆发式增长：2024年市场规模约50亿元，预计到2030年将突破500亿元，年均复合增长率达25%。核心驱动因素包括消费者安全意识提升、新国标强制安装ABS，以及汽车智能化技术的降维应用等。其判断，L2级功能在中高端摩托车型的渗透率将于2026年突破30%临界点，多传感器融合方案将在2028年后成为主流。

　　降维寻增量？

　　汽车供应链企业加速入局两轮车赛道背后，国内乘用车市场正整体承压。

　　据乘联分会11月9日发布的最新数据显示，2026年10月全国乘用车市场零售164.3万辆，同比下降27.1%，环比增长1.5%；1-10月乘用车累计零售1,497.8万辆，同比下降22.3%。其指出，10月国内车市最突出的特征是“旺季不旺”，传统“银十”成色严重不足。

　　在此背景下，不少汽车供应链企业也面临挑战。

　　四维图新在其2026年半年报中曾表示，由于2026上半年国内乘用车销量大幅下滑，内需持续疲软，叠加乘用车上游原材料成本抬升压缩整车盈利空间，在此背景下车厂严控零部件采购预算，并自上而下传导至相关供应商。本报告期内公司智驾、车规芯片、高精地图服务产品单价持续下行，利润空间进一步压缩。

　　其并指出，今年上半年，其SoC产品线加速从本土配套走向全球供应，成为芯片出海战略的核心载体，但上半年受到存储涨价及新车型延迟上量的影响，公司SoC业务收入及利润同比下滑，下半年将开拓海外及两轮车市场以寻求增长。

　　对于部分汽车供应链企业加速切入两轮车赛道，盘古智库高级研究员江瀚接受蓝鲸汽车记者采访时表示，乘用车市场竞争十分激烈，在存量博弈背景下，部分供应链企业可能面临产能和技术能力闲置的问题，需要寻找新的业务出口。

　　在其看来，两轮车智能化的需求不是凭空来的，用户对安全、辅助驾驶的实际感知在提升，不是之前只看价格的阶段了。而相关企业手里攒了多年的感知、算法等能力，不用硬堆乘用车的高成本方案，降维适配两轮车能快速落地。

　　业界：并非所有技术都适用

　　不过，在业界看来，并非所有汽车智能化技术都适用于两轮车。

　　此前，张雪机车创始人张雪就曾公开质疑两轮车自动驾驶的必要性。据央广网报道，今年10月15日，张雪曾在受访时围绕紧急刹车时骑手如何配合的问题，对两轮车自动驾驶的实际意义提出疑问。

　　随后，其再次通过社交平台表达了对两轮车自动驾驶的质疑。在其看来，两轮车内部空间有限，自平衡装置可能增加车身重量并占用空间，且自动驾驶技术需要较大的研发投入，市场需求却并不明确。“如果我要自动驾驶，我为什么还要买两轮呢？”

　　上海工程技术大学电子电气工程学院教授、教授级高级工程师凌铭也持类似观点，他对蓝鲸汽车记者表示，摩托车主要按排量等分类，“电驴”主要按速度等分类，这两个差别非常大。在其看来，就自动驾驶而言，人在车里面才能安全，两轮车实在是没必要“画蛇添足”。再者，基于成本、驾驶场景、安全等，两轮车自动驾驶也没什么商业化和落地前景。

　　他对记者指出，摩托车此前从不提自动驾驶，但辅助驾驶目前确实已经有了，比如装个地图选最捷径的路线、倒车镜上装个毫米波雷达提示后面来车，还有防抱死系统、防侧滑、动力分配等。其也指出，像激光雷达等技术是否要装在摩托车上，基于成本考量，可能不太实用。

　　程鹏也对蓝鲸汽车记者表示，四维图新并未给两轮车做智驾。“有人跟我提要求，说拿车里的L2控制一体机去做摩托车，我说不行，汽车的前挡玻璃是稳定的，摩托车车头是会转的，你放那块玻璃上不稳定，还要做校正，挺复杂的。”

　　其认为，也有一些适合的，比如侧向的盲区预警。“很多摩托车出事都是侧向有车逼近没发现，后视镜覆盖不了有盲区，这个是能解决的。我们已经验证了，无论用视觉还是雷达都好用，这个是能救命的。”

　　“不要做完全自动驾驶，先从主动安全、辅助预警这些刚需切入，实际能落地的规模比很多人想的大。”江瀚对蓝鲸汽车记者表示。

　　不过，对于汽车智能化技术向两轮车市场迁移面临的挑战和难点，江瀚认为，主要有三方面，首先，成本逻辑完全不一样，乘用车能接受的硬件成本放到两轮车上直接超了，可能会卖不动。其次，两轮车的场景比乘用车碎很多，诸如行人、机非混行，车身晃得厉害等，之前适配汽车的算法直接用可能不好使。“再者，用户的使用习惯完全不同，很多人骑两轮车就是图轻便，对复杂智能功能的接受度没那么高，技术迁移不是简单改参数就能搞定。”